02 / 04
AI cảnh báo và gợi ý
Dành cho doanh nghiệp đã có dữ liệu, như đơn hàng, kho hoặc thiết bị, nhưng vẫn quyết định bằng kinh nghiệm. Chúng tôi chọn một quyết định hay lặp lại, để AI học từ chính lịch sử đó, rồi đưa gợi ý lên màn hình nhân viên đang dùng.
- Python
- PyTorch
- PostgreSQL
- FastAPI
Cách làm
Việc đầu tiên không phải chọn công nghệ. Việc đầu tiên là ghi rõ: AI gợi ý việc gì, cho ai, lúc nào, và thế nào thì tính là gợi ý sai.
AI học từ dữ liệu công ty đã có. Nếu dữ liệu còn ít hoặc còn lộn xộn, chúng tôi nói thẳng và khoanh lại một việc nhỏ hơn.
Mỗi gợi ý có một dòng giải thích. Nhân viên đồng ý hoặc bỏ qua chỉ trong vài giây, và lựa chọn đó giúp AI gợi ý tốt hơn lần sau.
Điều thay đổi
- Biết trước khi một việc sắp trễ
- Giữ lại một phần kinh nghiệm của người giỏi
- Nhìn ra ngay khi gợi ý sai
Ba bước
- 01
Chọn việc
Ghi rõ AI gợi ý cho ai, vào lúc nào, họ có được bỏ qua không, và gợi ý sai sẽ gây hậu quả gì.
- 02
Học và thử
Cho AI học từ lịch sử thật, rồi so với quyết định nhân viên đã làm.
- 03
Đưa vào công việc
Gợi ý hiện trên màn hình nhân viên đang mở. Theo dõi kết quả và thu hẹp phạm vi nếu cần.